日本の半導体産業をAIでサポート!AIデータ社が「AI ChipInfra on IDX」と7つのAI参謀モデルを発表!

  • 2026/2/7
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なぜ今、半導体産業にAIが必要なの?

半導体って、AIや量子技術、宇宙開発、防衛、製造、自動車など、あらゆる産業を支える超大事な基幹技術なんです。日本政府も「半導体」を重点17分野の筆頭に選定し、ラピダス設立や先端半導体製造拠点の国内回帰など、国家プロジェクトが本格的に動き始めています。

でも、実は日本の半導体産業には、いくつか構造的な課題があると言われています。

  • データ分断:材料やプロセス、装置、品質に関するデータが部門ごとにバラバラで、全体を最適化するのが難しい。

  • 技術継承断絶:ベテラン技術者の貴重な知識が個人に依存し、若い世代にスムーズに伝わらない。

  • 歩留まり改善の遅れ:改善のサイクルが人の判断に頼りがちで、競合に比べて立ち上げ速度で劣ってしまう。

  • 特許戦争の不利:海外の特許状況の把握が不十分で、技術の利用が制限されたり、高額な訴訟のリスクが増えたりする。

  • 経営判断の精度不足:研究開発投資や装置投資、生産能力の判断が、実際のデータに基づかないことがある。

「AI ChipInfra on IDX」は、これらの課題を解決するために開発されました。

AIで課題解決!7つの参謀AIモデルをチェック!

「AI ChipInfra on IDX」は、半導体の材料、プロセス、装置、設計、品質、知財、経営といった7つの領域でAIがサポートしてくれる「7参謀AI統合プラットフォーム」なんです。複雑な技術データを統合・構造化し、製造最適化・技術継承・特許戦略・経営意思決定までを一貫して支援してくれます。

AIファクトリーが、半導体研究開発を支援するAI基盤「7参謀モデル」を発表

7つの参謀AIモデル

  1. プロセス参謀AI:プロセスの条件や歩留まりデータを「IDX」上で統合し、AIが最適なプロセス条件を自動で生成します。
  2. 材料参謀AI:材料の特性やプロセスへの適合性をAIが分析し、新材料の立ち上げの最短ルートを提案してくれます。
  3. 装置参謀AI:装置のメンテナンスログや異常検知データを統合し、装置の稼働率最適化とプロセス連動を支援します。
  4. 品質参謀AI:不良解析や品質管理データをAIが構造化し、品質改善の根本原因と対策をリアルタイムで提示してくれます。
  5. R&D参謀AI:研究開発のテーマや技術ロードマップをAIが支援することで、投資効率を向上させます。
  6. 知財参謀AI(Tokkyo.AI連携):世界の半導体特許網をリアルタイムで監視し、特許侵害のリスク回避や回避設計案を自動で生成します。
  7. 経営参謀AI:全てのデータを統合し、投資判断や生産計画、技術戦略を、実際のデータに基づいて支援します。

7人のAI参謀

すごい効果が期待できるんです!

この7参謀AIによる統合された価値は、日本の半導体産業に大きな変革をもたらすでしょう。

  • 歩留まり改善速度が3倍以上:過去の改善ログや他ラインのデータとAIが連携し、最適解を高速で生成します。

  • 新材料・装置立ち上げ期間の短縮:材料、装置、プロセスの最適な組み合わせをAIが提示します。

  • 特許リスクを完全に回避:海外特許の監視と回避設計の自動化で、訴訟リスクを事前に排除します。

  • 技術継承のAI化:ベテラン技術者の知見をAIが学習し、若手技術者が短期間で戦力になることを実現します。

  • 経営意思決定の高度化:リアルなデータとAI分析により、投資や戦略の判断がより精度の高いものになります。

今後の展開も楽しみ!

AIデータ社は、この「AI ChipInfra on IDX」を起点に、国内半導体企業や研究機関との連携強化、装置メーカー・材料メーカーとのサプライチェーン統合、ラピダス等の国家プロジェクトとの技術協力、そしてグローバルな半導体競争を見据えた技術・特許戦略支援機能の高度化を進めていくそうです。これは日本の半導体産業にとって、まさに未来を切り開く一歩ですね!

AIデータ株式会社ってどんな会社?

AIデータ株式会社は、2015年4月に設立された、企業データとAIの利活用を専門とする会社です。データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。また、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』などを通じて知財管理と収益化も支援しています。

「AI ChipInfra on IDX」の詳細はこちらでチェック!

AIデータ株式会社の公式サイトはこちら

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